GRADUAÇÃO EM

Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial (IA) está por toda parte, transformando a maneira como vivemos, trabalhamos e nos comunicamos. Desde assistentes virtuais que simplificam tarefas diárias até sistemas de recomendação que personalizam nossas experiências online, facilitando nossas vidas de maneiras antes inimagináveis.

Leonardo Garcia

Mestre em Ciência da Computação

Sobre o Curso

O principal objetivo deste curso é formar especialistas altamente qualificados em Inteligência Artificial (IA), prontos para liderar a fronteira da inovação tecnológica. Através de uma abordagem educacional interdisciplinar, que combina conhecimentos de matemática, estatística, ciência da computação, gestão de dados e aprendizado de máquina, nossos alunos serão preparados para excelência. Eles aprenderão a aprimorar sistemas de gerenciamento de dados, desenvolver técnicas avançadas de visualização, descobrir oportunidades de negócios inéditas, melhorar análises de dados e criar modelos preditivos com as tecnologias de IA mais recentes.

Oferecendo uma base sólida tanto em teoria quanto em prática, o Bacharelado em Inteligência Artificial prepara os estudantes para se destacarem em um mercado de trabalho que evolui rapidamente. Com um currículo que enfatiza projetos práticos, estágios e colaborações com líderes do setor, nossos alunos estão posicionados para fazer contribuições significativas para o progresso da IA e para a transformação digital em escala global.

Ao se juntar a este curso, você fará parte de uma comunidade vibrante de inovadores, pensadores críticos e solucionadores de problemas dedicados a desbloquear o potencial ilimitado da inteligência artificial. Embarque conosco em uma jornada educacional transformadora, preparando-se para ser um líder de mudança na era digital, forjando o futuro com as tecnologias mais avançadas disponíveis hoje. Seja bem-vindo ao futuro. Seja bem-vindo ao Bacharelado em Inteligência Artificial.

DURAÇÃO

8 semestres

Certificação Conferida

Bacharel em Inteligência Artificial

Modelo de Ensino

Presencial

Horário

Noturno

Seja um graduado em Inteligência Artificial

Diferenciais do Curso

Ambiente de Aprendizagem Inovador

Nosso curso acontece em um Parque Tecnológico, proporcionando uma conexão direta com o mercado de trabalho e oportunidades para desenvolver soluções práticas junto a empresas incubadas.

Avaliação Contínua da Empregabilidade

Todos os alunos recebem feedback sobre sua empregabilidade, garantindo que estejam alinhados com as exigências do mercado de trabalho.

Suporte Personalizado do Professor Mentor

Professores assumem o papel de mentores, oferecendo orientação individualizada para um aprendizado mais profundo e adaptado às necessidades dos alunos.

Taxa de Empregabilidade Excepcional

94% dos nossos estudantes estão trabalhando ou estagiando em empresas do parque e região, refletindo a excelência do curso na preparação para o mercado de trabalho.

Metodologia de Aprendizagem Centrada no Estudante

Adotamos a Aprendizagem Baseada em Projetos, permitindo que os alunos desenvolvam habilidades práticas enquanto exploram conceitos teóricos.

Abordagem Interdisciplinar Abrangente

O curso oferece uma formação completa em áreas como matemática, estatística, ciência da computação e engenharia, preparando os alunos para os desafios multifacetados da Inteligência Artificial.

Áreas de Atuação

No setor de saúde,

por exemplo, especialistas em IA estão revolucionando a maneira como diagnosticamos e tratamos doenças, desenvolvendo algoritmos que podem prever condições de saúde antes mesmo de apresentarem sintomas visíveis. Eles trabalham na vanguarda da medicina personalizada, onde tratamentos e regimes de medicamentos são otimizados para o indivíduo, com base em seu perfil genético e histórico de saúde.

Na indústria financeira,

os formados estão empregando IA para detectar fraudes em tempo real, automatizar a análise de risco e oferecer conselhos de investimento personalizados, transformando a maneira como interagimos com nossas finanças. Além disso, as tecnologias de processamento de linguagem natural estão permitindo que os bancos ofereçam assistência ao cliente através de chatbots inteligentes, disponíveis 24/7, melhorando a experiência do usuário enquanto reduzem custos operacionais.

No setor de tecnologia e entretenimento,

a IA está por trás do desenvolvimento de jogos mais realistas e imersivos, recomendações personalizadas de conteúdo em plataformas de streaming e até mesmo na criação de arte e música. Profissionais de IA estão explorando o potencial da tecnologia para criar experiências novas e surpreendentes para usuários em todo o mundo.

Grade curricular Presencial

1º Semestre
  • 1.1 SISTEMAS COMPUTACIONAIS E CONSTRUÇÃO DE PROTÓTIPOS
  • 1.2 ABSTRAÇÃO E MODELAGEM DE DADOS
  • 1.3 ANÁLISE DE DADOS QUALITATIVOS E QUANTITATIVOS
  • 1.4 PROGRAMAÇÃO PARA CIÊNCIA DE DADOS
  • 1.5 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
  • ATIVIDADES COMPLEMENTARES I
2º Semestre
  • 2.1 PIPELINE DE DADOS
  • 2.2 ARMAZENAMENTO DE DADOS E OTIMIZAÇÃO
  • 2.3 APLICAÇÕES DE ÁLGEBRA LINEAR NA CIÊNCIA DE DADOS
  • 2.4 INTRODUÇÃO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • 2.7 PROJETO INTEGRADOR DE EXTENSÃO I
    Sistema de Auxílio a Tomada de Decisão – Power Bi/Tableau
  • ATIVIDADES COMPLEMENTARES II
3º Semestre
  • 3.1 RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO
  • 3.2 CAPTURA DE DADOS NA WEB
  • 3.3 IMAGEM DIGITAL
  • 3.4 DATA WAREHOUSE
  • 3.5 MODELAGEM MATEMÁTICA E OTIMIZAÇÃO
  • 3.8 PROJETO INTEGRADOR DE EXTENSÃO II
    Extração e Tratamento de Dados – Foco em imagens
  • ATIVIDADES COMPLEMENTARES III
4º Semestre
  • 4.1 APRENDIZADO SUPERVISIONADO
  • 4.2 SEGURANÇA DE DADOS E ÉTICA
  • 4.3 ENGENHARIA DE SOFTWARE PARA CIÊNCIA DE DADOS
  • 4.4 MLOPS
  • 4.8 PROJETO INTEGRADOR DE EXTENSÃO III
    Classificação de Dados – Foco Aprendizado Supervisionado
  • ATIVIDADES COMPLEMENTARES IV
5º Semestre
  • 5.1 PRODUÇÃO CIENTÍFICA E SEMINÁRIOS
  • 5.2 MICROSERVIÇOS PARA CIÊNCIA DE DADOS
  • 5.3 APRENDIZADO NÃO SUPERVISIONADO
  • 5.4 PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO DE NEGÓCIOS
  • 5.5 ELETIVA I
  • 5.7 PROJETO INTEGRADOR DE EXTENSÃO IV
    Regressão e Descoberta de Informação – Foco em Microserviços
  • ATIVIDADES COMPLEMENTARES V
6º Semestre
  • 6.1 APRENDIZADO SUPERVISIONADO II
  • 6.2 PROJETO E OTIMIZAÇÃO DE ALGORITMOS
  • 6.3 VISÃO COMPUTACIONAL
  • 6.4 ARQUITETURA DE SOFTWARE
  • 6.8 PROJETO INTEGRADOR DE EXTENSÃO V
  • ATIVIDADES COMPLEMENTARES VI
7º Semestre
  • 7.1 DEEP LEARNING
  • 7.2 PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
  • 7.3 PROGRAMAÇÃO PARALELA
  • 7.5 TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO I
  • 7.6 ESTÁGIO SUPERVISIONADO I
  • ATIVIDADES COMPLEMENTARES VII
8º Semestre
  • 8.1 ELETIVA II
  • 8.2 TECNOLOGIAS EMERGENTES
  • 8.3 OBTENÇÃO DE DADOS E PROCESSAMENTO IOT
  • 8.4 COMPUTAÇÃO, SOCIEDADE E MEIO AMBIENTE
  • 8.5 TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO II
  • 8.6 ESTÁGIO SUPERVISIONADO II

Coordenação

Leonardo Garcia Tampelini

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), possui especialização em Mineração de Dados Complexos pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e bacharel em Informática pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE).

Atua como docente no ensino superior desde 2013, com experiência em autorização e reconhecimento de cursos junto ao MEC. Sua experiência abrange não apenas a docência, mas também a consultoria estratégica na LSX Consulting, onde aplica sua expertise em projetos de tecnologia da informação. Atualmente é professor nos cursos da área de TI e coordenador do curso Superior em Tecnologia em Ciência de Dados e Bacharelado em Inteligência Artificial no Biopark Educação.

Perguntas Frequentes

  • Documentos pessoais (RG e CPF).
  • Comprovante de Residência.
  • Diploma de graduação completo em qualquer área do conhecimento.
  • Carta de Intenção: explicar as razões para cursar a Pós-Graduação destacando o interesse e como o curso contribuirá para o
    desenvolvimento profissional e qual o impacto positivo no contexto educacional do(a) candidato(a).

Não. Para matricular-se é necessário ter colado grau. O aluno que já colou grau (formou-se) e está apenas aguardando o recebimento do diploma pode matricular-se apresentando um atestado de conclusão de curso emitido pela IES até que tenha o documento oficial. Estudantes que ainda não colaram grau não podem realizar a matrícula, mas podem manifestar interesse e aguardar o início de novas turmas.

Sim. Segundo o art. 1º, § 3º, da Resolução CNE/CES, os cursos de pós-graduação lato sensu, são abertos a candidatos diplomados em cursos de graduação ou demais cursos superiores que atendam às exigências das instituições de ensino.

A pós-graduação lato sensu está direcionada para aqueles que têm interesse em especializar-se em alguma área de sua profissão (Especialização), aumentando, assim, as chances de inserir-se no mercado de trabalho. Por sua vez, a pós-graduação stricto sensu forma pesquisadores que pretendem seguir carreira acadêmica (Mestrado e Doutorado).

Entre em contato com a SECRETARIA ACADÊMICA através do e-mail [email protected] para receber as orientações necessárias.

Sim. As datas das aulas seguem o cronograma. Caso seja necessária qualquer modificação, sempre serão feitos todos os esforços possíveis para substituir o professor por nomes de qualidade equivalente.

Sim. Utilizamos metodologias ágeis e ativas e durante todo módulo será realizado atividades avaliativas individuais ou em grupo.

Há cursos de pós-graduação em que no programa consta a obrigatoriedade da entrega e em outros, o TCC é opcional, pode ser feito ou não pelo estudante.

Entre em contato com a SECRETARIA ACADÊMICA através do e-mail [email protected] para receber as orientações necessárias.

O curso em que há a obrigatoriedade de entrega tem oferta de um módulo específico de orientações gerais e que também avalia o trabalho e a apresentação do PITCH.

Haverá apenas o momento de compartilhar as experiências do curso.

Os certificados de Pós-Graduação Lato Sensu, são emitidos e registrados pela Faculdade Biopark, que está credenciada pela Portaria MEC nº 06 de 04/02/2022 (DOU 07/02/2022)

Após a aprovação em todas as avaliações de disciplina e liberação da nota do TCC pelo professor (quando o TCC é obrigatório), a emissão do certificado digital ocorre em até 90 dias.

Segundo o site do MEC, “cursos de pós-graduação destinados ao aperfeiçoamento profissional visam à melhoria de desempenho numa específica ocupação, a fim de atender às exigências do contexto em que esta se insere”. Os cursos de Pós-graduação lato sensu não substituem os cursos de Graduação, que são exigidos para que sejam exercidas diversas profissões.

Ambos os cursos são pós-graduações com a certificação de ESPECIALISTA, o que difere especialmente é que o MBA (Master Business Administration) possui carga horária maior e é mais indicado para aqueles que já possuem experiência na área e desejam ter novas posições de liderança (supervisor, coordenador, gerente, diretor)

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